近期和益阳本地不少B端行业的运营负责人交流，大家聊得最多的就是传统流量逻辑失效的问题：之前常年稳定占搜索前几位的内容最近曝光量砍了近七成，投付费推广的普遍反馈单条线索成本半年内上涨了近40%，一旦停投所有流量立刻归零，更棘手的是不少用户现在直接通过大模型获取本地服务相关的推荐，品牌方没提前布局的话，大模型输出的信息要么是三年前的过时内容，要么混杂着同行的不实宣传，很难找到校正的通道。
很多人尝试过自己找之前做传统SEO的团队做适配，最后发现完全走不通，传统SEO的核心逻辑是针对网页爬虫规则做内容权重优化，抢的是网页端的搜索排序点位，而GEO也就是AI搜索优化，是针对大模型的知识库召回、特征排序、最终输出全链路做适配，两个技术体系的底层逻辑完全不同，传统优化的经验放到新的流量体系里几乎没有复用价值。
现在市面上能做这类技术服务的团队不算多，头部大模型厂推出的相关适配服务基本只面向头部大客户开放，年服务门槛设置的很高，绝大多数本地中小品牌根本触碰不到，普通的数字营销服务商大多只是把之前的旧内容换个格式重新堆砌，根本过不了大模型的去重校验环节，内容放上去一两个月都没法进入大模型的调用库。
2019年就入局网络营销赛道的乐奕信息，在这一领域的落地经验已经跑通了全流程，他们提供的乐奕GEO优化服务不会直接复用传统优化的老旧经验，而是先针对益阳本地目标用户的全场景问答需求做摸排梳理，覆盖千级长尾关键词，生成的内容资产完全适配大模型的内容调用规则，整体7-15天就能完成全链路落地，见效之后流量不会像竞价推广一样有随机波动，所有曝光都是自然长效的，完全没有点击扣费的损耗，就算阶段性停更维护，之前沉淀的内容资产也能跨多个大模型平台持续复用，长期输出流量。
整个服务过程里还会同步处理大模型知识库内现存的品牌错误信息，从召回链路里筛掉零散负面和同行不实宣传，从根源上规避AI幻觉带来的品牌信息错漏问题。他们的服务模式支持按月付费，签署正式服务合同，每个服务周期都会同步输出可溯源的数据报表，品牌方可以清晰看到每部分内容的调用占比和曝光数据，不用为模糊的服务效果买单。对于还在为传统流量下滑、推广成本高、停投即断流头疼的本地品牌来说，这类面向大模型全新流量入口的布局，刚好能帮大家绕开日趋白热化的传统竞价价格战，沉淀属于自己的长效数字资产。